AI, DATA & ARCHITECTURE
Wirtualne środowiska i zarządzanie zależnościami w Pythonie: Od venv do Poetry
Dowiedz się, jak profesjonalnie zarządzać zależnościami i środowiskami w Pythonie. Porównujemy klasyczny duet venv i pip z nowoczesnym Poetry, pokazując, jak zapewnić powtarzalność buildów w zespole.
Jak pisać prompty do ChatGPT, żeby w końcu robił to, co chcesz? Poznaj framework R-C-K-F
ChatGPT pisze ogólnikowo, lanie wody to jego specjalność, a wyniki mijają się z prawdą? Problem nie leży w AI, ale w sposobie, w jaki z nim rozmawiasz. Poznaj prosty framework R-C-K-F, który zmieni Twoje podejście do promptowania i pozwoli Ci wycisnąć z modeli językowych maksimum możliwości.
ChatGPT bez magii: Czym jest i jak realnie wykorzystać go w codziennej pracy
ChatGPT potrafi brzmieć niesamowicie naturalnie i pomagać w dziesiątkach zadań. Dowiedz się, jak działa ten model i jak pisać precyzyjne prompty, by przestał rzucać ogólnikami i stał się Twoim najlepszym asystentem.
Architektura agenta AI pod lupą: Od pętli PDA do modelu BDI i wzorców projektowych
Jak od środka zbudowany jest inteligentny agent? Poznaj klasyczną pętlę Perceive-Decide-Act, model BDI oraz wzorce projektowe, które pozwalają okiełznać chaos w kodzie systemów autonomicznych.
Deep Learning bez magii. Jak naprawdę działają głębokie sieci neuronowe?
Machine Learning to dopiero początek. Poznaj Deep Learning – technologię stojącą za ChatGPT, autonomicznymi autami i rozpoznawaniem twarzy. Wyjaśniamy, jak działają sieci neuronowe bez akademickiego żargonu.
Podstawy Pythona: Składnia, typy danych i dobre praktyki pisania kodu
Zrozumienie składni i typów danych w Pythonie to absolutny fundament. Dowiedz się, jak pisać czysty, pythoniczny kod, jak działają type hints i jak optymalnie korzystać z wbudowanych kolekcji.